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广东十一选5

2020-04-10 00:54:37來源︰

希望與“信息超載”作斗爭並做出更明智,更明智的決策,企(qi)業已(yi)迅速被商務智能解決方案所吸引。如今(jin),各種(zhong)規模和(he)規模的企(qi)業都(du)將商業智能視為“必需”。將近一(yi)半(48%)的人(ren)認為商業智能對(dui)其運營至關重(zhong)要。難(nan)怪全球商業智能市場(chang)規模將從(cong)2016年的約170億(yi)激增至2025年的超過1470億(yi),復合(he)年增長(chang)率(lv)為27%。

對(dui)于(yu)領先的商業智能公(gong)司ThoughtSpot的首席執行官Sudheesh Nair而言(yan),商業智能的增長(chang)不(bu)足為奇。像許(xu)多其他人(ren)一(yi)樣,他認為商業智能是當(dang)今(jin)商業環境(jing)chi)諧cheng)功的前提。最近,我有機(ji)會(hui)與Nair坐下來討zhi)lun)了(liao)商業智能領域的過去,現在(zai)和(he)未來。

專(zhuan)為不(bu)同(tong)時代打造

“商業智能”流程具(ju)有“老大(da)哥”式jiang)暮 yi)。對(dui)于(yu)Nair而言(yan),它們讓人(ren)想起(qi)“軍事情報之類的綽號”。這些(xie)秘密的含義(yi)不(bu)是巧合(he)-它們深深植根于(yu)商業智能的起(qi)源。傳(chuan)統cheng)希 桃抵悄芙魷抻yu)公(gong)司中少數幾(ji)個(ge)人(ren)的權限。一(yi)支敬業的高(gao)管(guan)團隊決定了(liao)所需的見解,並委托一(yi)組數據科學家來產生結果(guo)。該過程通常需要數周或數月的時間(jian),並產生了(liao)一(yi)系列(lie)(通常是不(bu)透(tou)明的)圖(tu)表。眾所周知,該過程充滿了(liao)保(bao)密性。“組織(zhi)中很少有人(ren)真(zhen)正知道這個(ge)團隊在(zai)做什麼,盡管(guan)他們知道這很有價值,” Nair解釋道。

早期的商業智能軟件構建于(yu)一(yi)個(ge)不(bu)同(tong)的,更史前的時代。重(zhong)要的是,遺留軟件是在(zai)最近的數據爆炸之前構建的,該數據在(zai)兩(liang)年的時間(jian)內看到了(liao)全球90%的數據。數據爆炸導(dao)致(zhi)公(gong)司需要(並且(qie)要求)以有意(yi)義(yi)的方式與數據交(jiao)互的新(xin)方法(fa)。今(jin)天的工人(ren)根本不(bu)具(ju)備分析可(ke)用數據量的必要技能。

ThoughtSpot的誕生

Nair很快意(yi)識到了(liao)數據爆炸的影響和(he)潛力。由于(yu)Nair具(ju)有管(guan)理(li)大(da)量數據的能力,以及使公(gong)司中的每個(ge)人(ren)都(du)能夠(gou)利(li)用洞察(cha)力和(he)做出更明智的決策的能力,他立即受到了(liao)邀請(qing).Nair在(zai)2018年8月加入ThoughtSpot擔任CEO時bao) 橢 攔gong)司需要從(cong)根本上改變他們的商業智能運營方式jian)>ju)體而言(yan),他們需要從(cong)“自上而下”的方法(fa)(該決策僅由行政院管(guan)理(li))轉變為“中間(jian)到”的方法(fa)(由所有員工來決策)。

從(cong)“自上而下”到“中間(jian)”的轉變不(bu)僅僅需要技術上的改變。這也要求改變公(gong)司文化。傳(chuan)統的組織(zhi)權力結構是“中出”方法(fa)下的障礙。當(dang)組織(zhi)中的商業智能民主化時bao) 霾囈 嚼叢皆獨冑姓骸air堅決要求公(gong)司領導(dao)者必須適應新(xin)的nan)質“您不(bu)是最重(zhong)要的,您的數據才是”。隨著業務發(fa)展(zhan)的步(bu)伐,自上而下的決策過程不(bu)切實dao)省=系圖(tu)侗鸕腦憊? 枰 幼災韉di)執行決策。發(fa)生這種(zhong)情況時bao) zhi)定數據驅動決策所需的時間(jian)從(cong)幾(ji)天縮短到幾(ji)分zhong)印/p>

對(dui)民主化的關注是ThoughtSpot的核心特色。與許(xu)多競爭對(dui)手不(bu)同(tong),ThoughtSpot強調自助(zhu)服(fu)務。Nair解釋tui)擔ldquo;我們希望每個(ge)用戶都(du)可(ke)以輕松地(di)使用自然語(yu)言(yan)來檢(jian)索相關數據,並通過簡單的搜索來查找隱藏的見解。” ThoughtSpot與其他商業智能參(can)與者明顯不(bu)同(tong),大(da)多數商業智能參(can)與者都(du)是根據“沒壞……”心態。

隨著Google以26億(yi)美元收zhan)ooker以及Salesforce以157億(yi)美元的驚人(ren)價格(ge)收zhan)ableau,商業智能領域經歷了(liao)巨(ju)大(da)的nan)櫓?K淙houghtSpot在(zai)同(tong)一(yi)市場(chang)中運營,但(dan)其方法(fa)卻截然不(bu)同(tong)。與Tableau不(bu)同(tong),ThoughtSpot並不(bu)依賴于(yu)預(yu)先構建的儀表板(ban)或可(ke)視化文件,這些(xie)儀表板(ban)或可(ke)視化文件限制(zhi)了(liao)可(ke)用數據的範圍。與Looker不(bu)同(tong),ThoughtSpot的使用並非基于(yu)學習新(xin)的編程語(yu)言(yan)。結果(guo)是ThoughtSpot提供的實現價值的時間(jian)減少了(liao),而采用率(lv)卻增加了(liao)。該方法(fa)已(yi)得(de)到投資者和(he)客戶的認可(ke),最近一(yi)次wen)歉霉gong)司完成(cheng)了(liao)巨(ju)額的2.48億(yi)美元E輪融資。

Nair對(dui)收zhan)ooker和(he)Tableau並不(bu)感到害(hai)怕(pa)。相反,他看到了(liao)機(ji)會(hui)。他預(yu)計,這些(xie)公(gong)司將迅速將精力投向其母公(gong)司的平台產品(pin)。例如,Tableau將與Mulesoft吵架,以整合(he)Salesforce工作流。另一(yi)方面,Looker將專(zhuan)注于(yu)與Google Suite和(he)Google Cloud Platform集成(cheng)。與母公(gong)司的聯(lian)姻(yin)以及由此產生的關注點(dian)轉移為Thoughtspot等(deng)獨立參(can)與者提供了(liao)巨(ju)大(da)的機(ji)會(hui),使其可(ke)以擴展(zhan)當(dang)前產品(pin)並創(chuang)建與平台無關的產品(pin),從(cong)而提供真(zhen)正的創(chuang)新(xin)分析。

隱私辯論(lun)

商業智能和(he)人(ren)工智能是互補的技術。隨著時間(jian)的流逝,商業智能將采用由人(ren)工智能驅動的更多功能。結果(guo),我們在(zai)人(ren)工智能的背景(jing)下看到jiang)穆桌li)含義(yi)很可(ke)能會(hui)對(dui)商業智能生態系統產生直接影響。

根據Nair的說法(fa),商業智能公(gong)司面臨的最緊迫挑戰之一(yi)將包括制(zhi)定針對(dui)濫(lan)用人(ren)工智能的行業dang)bao)護措施,以免因外部法(fa)規而阻礙創(chuang)新(xin)。Nair認為,該解決方案涉及一(yi)組行業領導(dao)者的形成(cheng),他們可(ke)以回顧行業中不(bu)同(tong)人(ren)工智能創(chuang)新(xin)的倫理(li)。這種(zhong)zhi) 釁郎笫竊zai)科學進(jin)步(bu)的背景(jing)下建立的。為什麼軟件創(chuang)新(xin)應該與眾不(bu)同(tong)?Google計劃與其高(gao)級du)際跬獠孔zi)詢委員會(hui)一(yi)起(qi)成(cheng)立這樣一(yi)個(ge)小組,旨在(zai)辯論(lun)各種(zhong)人(ren)工智能用例的道德規範,例如面部識別和(he)機(ji)器學習中的偏(pian)見,但(dan)其職ao)蓯牆jin)行哲(zhe)學思考和(he)提出建議(yi),不(bu)要團結一(yi)個(ge)行業的成(cheng)員以確保(bao)長(chang)期成(cheng)功。該小組成(cheng)立後僅兩(liang)個(ge)星期即被解散。

從(cong)Nair的角度來看,至關重(zhong)要的是,商業智能領導(dao)者必須齊心協力,以找到速度與自我調節之間(jian)的平衡(heng)。否則,將威脅到商務智能行業的發(fa)展(zhan)。Nair建議(yi)商業智能領導(dao)者跟隨自動駕駛汽(qi)車行業的nan)惹摺U廡xie)領導(dao)者成(cheng)功制(zhi)定了(liao)清晰明確的功能清單,包括針對(dui)不(bu)同(tong)自治級別的定義(yi)。該框(kuang)架在(zai)幫(bang)助(zhu)行業以外的個(ge)人(ren)了(liao)解差異並制(zhi)定適當(dang)且(qie)高(gao)度定制(zhi)的法(fa)律方面發(fa)揮了(liao)巨(ju)大(da)作用,這些(xie)法(fa)律規範了(liao)某些(xie)級別的自治權的某些(xie)應用。它還大(da)大(da)提高(gao)了(liao)消費(fei)者的信任wei)取Ryi)套類似的商業智能框(kuang)架可(ke)能被證明是無價的。

展(zhan)望未來

ThoughtSpot有一(yi)個(ge)大(da)膽的使命-創(chuang)建一(yi)個(ge)更加以事lv)滴 dao)向的世界。這意(yi)味(wei)著每個(ge)員工都(du)可(ke)以得(de)到數據科學家的盟友,以幫(bang)助(zhu)他們提出有意(yi)義(yi)的,可(ke)衡(heng)量的業務問(wen)題並根據結果(guo)做出決策。隨著越來越多的工人(ren)開(kai)始與數據工具(ju)進(jin)行交(jiao)互,Nair期望這些(xie)工具(ju)將越來越受到消費(fei)者心態的影響。他預(yu)計,工人(ren)對(dui)非工作技術的高(gao)度批(pi)判將滲(shen)入工作場(chang)所。Nair懷疑,消費(fei)者技術固有的可(ke)用性和(he)直觀性將成(cheng)為推動企(qi)業分析工具(ju)采用的關鍵因素。

Nair預(yu)測,將來,組織(zhi)內的每個(ge)團隊(包括DevOps,Sales Ops和(he)Marketing Ops)都(du)將擁有商業智能或數據分析主管(guan)。他還預(yu)計首席數據官(CDO)的角色將開(kai)始發(fa)生變化。隨著越來越多的員工和(he)團隊陷入工作中的數據環境(jing)chi)校 莘治齙慕巧 ke)能會(hui)從(cong)集中的工作轉移到整個(ge)組織(zhi)所參(can)與的工作。不(bu)可(ke)避免地(di),數據團隊的領導(dao)者將需要發(fa)揮更大(da)的運營能力。Nair期望在(zai)幾(ji)年內,CDO將具(ju)有新(xin)的含義(yi)-“數據運營總監”。

ThoughtSpot從(cong)根本上試圖(tu)ji)謀瀋桃抵悄艿南(nan)腫礎K莢zai)創(chuang)建市場(chang)上最民主,透(tou)明,用戶友好的數據分析體驗。完成(cheng)這項任務需要出色的技術。但(dan)這也需要一(yi)種(zhong)偉大(da)的文化。ThoughtSpot的文化強調無私jiang)淖吭獎硐即自我的nan),因為它在(zai)成(cheng)為世界頂級數據分析公(gong)司的道路上共can)tong)追求完美。Nair清楚地(di)意(yi)識到,隨著組織(zhi)的發(fa)展(zhan),有一(yi)種(zhong)采用“大(da)頭顱(lu)和(he)權利(li)感”的趨勢。奈wei)Nair)在(zai)ThoughtSpot制(zhi)定了(liao)文化政策,以防止這種(zhong)殘酷的趨勢。例如,作為其招(zhao)聘過程的一(yi)部分,throughtspot允許(xu)準員工的家庭成(cheng)員采訪公(gong)司。對(dui)于(yu)Nair,實dao)?鰨 貌唄鑰ke)有效消除自私傾向。“讓我告訴你,受到孩(hai)子(zi)的nan)段wen)確實可(ke)以使你的自我陷入困境(jing)!”

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